មេរៀនទី 6៖ ការតាមដានឥរិយាបថរាងកាយ និងដៃក្នុងពេលវេលាជាក់ស្ដែង
KM
Session 645 minutes

មេរៀនទី 6៖ ការតាមដានឥរិយាបថរាងកាយ និងដៃក្នុងពេលវេលាជាក់ស្ដែង

Learning objective: តាមដានសន្លាក់គ្រោងឆ្អឹង 17 រួមមានស្មា កែងដៃ កដៃ ត្រគាក និងជង្គង់។

Theory & practice

🤸 មេរៀនទី 6៖ ការតាមដានឥរិយាបថ — រ៉ូបូតដែលធ្វើតាមចលនារបស់អ្នក

🤖 AI ដែលយល់ពីចលនារាងកាយ

ក្នុងមេរៀនមុន AI បានរកឃើញមុខ។ ក្នុងមេរៀននេះ យើងជួយឱ្យកុំព្យូទ័រស្គាល់ឥរិយាបថនៃរាងកាយទាំងមូល ដោយប្រើ ការប៉ាន់ស្មានឥរិយាបថ (Pose Estimation)។

ប្រព័ន្ធរកចំណុចសំខាន់ៗលើរាងកាយ រួចប្រើកូអរដោនេរបស់វា ដើម្បីដឹងថាអ្នកកំពុងឈរ ផ្អៀង ឬលើកដៃ។

បេសកកម្ម៖ ធ្វើឱ្យតួអង្គ ឬរ៉ូបូតធ្វើសកម្មភាពដែលត្រូវនឹងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើ។

🎯 គោលបំណងនៃការសិក្សា

បន្ទាប់ពីមេរៀននេះ អ្នកនឹងអាច៖

  • ពន្យល់ថាចំណុចសំខាន់នៃរាងកាយ (keypoint) ជាអ្វី។
  • បើកការរកឃើញឥរិយាបថក្នុង PictoBlox។
  • អានកូអរដោនេនៃស្មា កែងដៃ និងកដៃ។
  • ស្គាល់កាយវិការលើកដៃ។
  • បញ្ជាតួអង្គដោយចលនារាងកាយ។

1. តើ Pose Estimation ជាអ្វី?

Pose Estimation ជាបច្ចេកវិទ្យាដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI កំណត់ទីតាំងផ្នែកនៃរាងកាយក្នុងរូបភាព ឬវីដេអូ។

ប្រព័ន្ធ PoseNet បែងចែករាងកាយជា ចំណុចសំខាន់ 17៖

ក្រុមចំណុចសំខាន់
មុខច្រមុះ ភ្នែកឆ្វេង ភ្នែកស្តាំ ត្រចៀកឆ្វេង ត្រចៀកស្តាំ
ដៃស្មា កែងដៃ និងកដៃ
ជើងត្រគាក ជង្គង់ និងកជើង

ចំណុចសំខាន់នីមួយៗជាធម្មតាមាន៖

  • កូអរដោនេ x: ទីតាំងតាមទិសផ្ដេក។
  • កូអរដោនេ y: ទីតាំងតាមទិសបញ្ឈរ។
  • ពិន្ទុទំនុកចិត្ត៖ AI ប្រាកដប៉ុណ្ណាអំពីការរកឃើញ។

2. រៀបចំកាមេរ៉ា

ដើម្បីរកឃើញឥរិយាបថបានត្រឹមត្រូវ៖

  1. 1ដាក់កាមេរ៉ានៅទីតាំងនឹង។
  2. 2ឈរឆ្ងាយល្មមដើម្បីឱ្យកាមេរ៉ាមើលឃើញរាងកាយខាងលើ ឬរាងកាយទាំងមូល។
  3. 3ជ្រើសរើសកន្លែងដែលមានពន្លឺល្អ។
  4. 4ជៀសវាងការមានមនុស្សច្រើននាក់ក្នុងស៊ុម។
  5. 5ធ្វើឱ្យមានកន្លែងទំនេរជុំវិញខ្លួនមុនពេលផ្លាស់ទី។
⚠️ កុំផ្លាស់ទីលឿនពេក ឬឈរជិតឧបសគ្គពេលកំពុងអនុវត្ត។

3. បន្ថែមផ្នែកបន្ថែម Pose Detection

ក្នុង PictoBlox៖

  1. 1ចុច Extension។
  2. 2ស្វែងរក និងជ្រើសរើស Pose Detection ឬ Human Body Detection។
  3. 3អនុញ្ញាតឱ្យ PictoBlox ប្រើកាមេរ៉ាវេប។
  4. 4ពិនិត្យថាប្លុករកឃើញឥរិយាបថបានលេចឡើង។

ឈ្មោះប្លុកអាចខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចតាមកំណែ PictoBlox។

4. បើក និងវិភាគវីដេអូ

បង្កើតកម្មវិធីមូលដ្ឋាន៖

text
when green flag clicked
turn video on stage with 20% transparency

forever
    analyse pose from camera

ប្លុកវិភាគត្រូវតែនៅក្នុងរង្វិលជុំ forever ដើម្បីឱ្យ AI ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទីតាំងរាងកាយជានិច្ចនៅពេលអ្នកផ្លាស់ទី។

5. អានកូអរដោនេនៃចំណុចសំខាន់

ដើម្បីស្គាល់ចលនាដៃ យើងត្រូវការចំណុចទាំងនេះ៖

text
ស្មាឆ្វេង
ស្មាស្តាំ
កដៃឆ្វេង
កដៃស្តាំ

បង្កើតអថេរ៖

text
Left_Shoulder_Y
Right_Shoulder_Y
Left_Wrist_Y
Right_Wrist_Y

ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពតម្លៃរបស់វា៖

text
forever
    analyse pose from camera

    set [Left_Shoulder_Y] to
        [y position of left shoulder]

    set [Left_Wrist_Y] to
        [y position of left wrist]

នៅពេលអ្នកលើកដៃឆ្វេង កដៃនឹងខ្ពស់ជាងស្មា។

text
if <Left_Wrist_Y greater than Left_Shoulder_Y> then
    say "អ្នកកំពុងលើកដៃឆ្វេង!"
🔍 ពិនិត្យទិសនៃអ័ក្ស Y មុនពេលសរសេរលក្ខខណ្ឌ៖ ឱ្យតួអង្គ say [Left_Wrist_Y] រួចដាក់ដៃចុះ និងលើកដៃឡើងឆ្លាស់គ្នា។ ប្រសិនបើតម្លៃ កើនឡើង នៅពេលលើកដៃ ត្រូវប្រើ greater than ដូចក្នុងមេរៀននេះ។ ប្រសិនបើតម្លៃ ថយចុះ ត្រូវប្ដូរការប្រៀបធៀបទាំងអស់ទៅជា less than។

6. ស្គាល់កាយវិការនីមួយៗ

Mục Trọng Tâm

លើកដៃឆ្វេង

text
if <Left_Wrist_Y greater than Left_Shoulder_Y> then
    say "ដៃឆ្វេងលើកឡើងហើយ!"
Mục Trọng Tâm

លើកដៃស្តាំ

text
if <Right_Wrist_Y greater than Right_Shoulder_Y> then
    say "ដៃស្តាំលើកឡើងហើយ!"
Mục Trọng Tâm

លើកដៃទាំងពីរ

text
if
    <Left_Wrist_Y greater than Left_Shoulder_Y>
    and
    <Right_Wrist_Y greater than Right_Shoulder_Y>
then
    say "លើកដៃទាំងពីរហើយ!"

7. គម្រោងតូច៖ រ៉ូបូតធ្វើតាម

Mục Trọng Tâm

ភារកិច្ច

ធ្វើឱ្យតួអង្គប្ដូរសម្លៀកបំពាក់ឱ្យត្រូវនឹងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើ។

text
when green flag clicked
turn video on stage with 20% transparency

forever
    analyse pose from camera

    set [Left_Shoulder_Y] to [y position of left shoulder]
    set [Right_Shoulder_Y] to [y position of right shoulder]
    set [Left_Wrist_Y] to [y position of left wrist]
    set [Right_Wrist_Y] to [y position of right wrist]

    if
        <Left_Wrist_Y greater than Left_Shoulder_Y>
        and
        <Right_Wrist_Y greater than Right_Shoulder_Y>
    then
        switch costume to [Both arms up]
        say "អស្ចារ្យណាស់!" for 1 seconds
    else
        if <Left_Wrist_Y greater than Left_Shoulder_Y> then
            switch costume to [Left arm up]
        else
            if <Right_Wrist_Y greater than Right_Shoulder_Y> then
                switch costume to [Right arm up]
            else
                switch costume to [Standing]

តួអង្គប្ដូររូបរាងឱ្យត្រូវនឹងឥរិយាបថរបស់អ្នក។

8. បញ្ជារ៉ូបូតដោយឥរិយាបថ

អ្នកអាចព្រមព្រៀងគ្នាថា៖

ឥរិយាបថពាក្យបញ្ជារ៉ូបូត
លើកដៃឆ្វេងបត់ឆ្វេង
លើកដៃស្តាំបត់ស្តាំ
លើកដៃទាំងពីរទៅមុខ
ដាក់ដៃទាំងពីរចុះឈប់

ឧទាហរណ៍៖

text
if <both arms up> then
    robot forward
else
    if <left arm up> then
        robot turn left
    else
        if <right arm up> then
            robot turn right
        else
            robot stop
⚠️ ត្រូវសាកល្បងកម្មវិធីជាមួយតួអង្គលើឆាកជានិច្ច មុនពេលភ្ជាប់រ៉ូបូតពិត។

9. ប្រសិនបើ AI មិនត្រឹមត្រូវ

ពិនិត្យ៖

  • តើស្មា និងដៃទាំងពីរនៅក្នុងស៊ុមឬទេ?
  • តើបន្ទប់ភ្លឺគ្រប់គ្រាន់ឬទេ?
  • តើសម្លៀកបំពាក់របស់អ្នកលេចធ្លោពីផ្ទៃខាងក្រោយឬទេ?
  • តើមានមនុស្សច្រើននាក់ក្នុងស៊ុមឬទេ?
  • តើកាមេរ៉ាញ័រឬទេ?
  • តើប្លុកវិភាគឥរិយាបថនៅក្នុងរង្វិលជុំឬទេ?

ប្រសិនបើតួអង្គប្ដូរស្ថានភាពជាប់ៗ ត្រូវរក្សាឥរិយាបថនីមួយៗឱ្យនឹងប្រហែល 1 វិនាទី មុនពេលវាធ្វើសកម្មភាព។

🧩 បញ្ហាប្រឈម

កែលម្អគម្រោងដោយគំនិតមួយ៖

  1. 1បង្កើតហ្គេមហាត់ប្រាណដែលផ្ដល់ពិន្ទុរាល់ការលើកដៃ។
  2. 2បញ្ជាយានអវកាសដោយផ្អៀងខ្លួន។
  3. 3ចាក់សំឡេងនៅពេលអ្នកលេងលើកដៃទាំងពីរ។
  4. 4ធ្វើឱ្យតួអង្គលោតនៅពេលកដៃខ្ពស់ជាងក្បាល។
  5. 5បន្ថែមអថេរ Reps ដើម្បីរាប់ចលនាត្រឹមត្រូវ។

✅ ចងចាំ

  • Pose Estimation ជួយឱ្យ AI ស្គាល់ឥរិយាបថរាងកាយ។
  • PoseNet ប្រើចំណុចសំខាន់ 17។
  • ចំណុចសំខាន់នីមួយៗមានកូអរដោនេ x និង y និងពិន្ទុទំនុកចិត្ត។
  • ការប្រៀបធៀបកដៃជាមួយស្មាជួយស្គាល់ការលើកដៃ។
  • លក្ខខណ្ឌប្រែក្លាយឥរិយាបថទៅជាសកម្មភាពរបស់តួអង្គ ឬរ៉ូបូត។
  • កាមេរ៉ាត្រូវការពន្លឺល្អ និងមើលឃើញរាងកាយច្បាស់។
Mục Trọng Tâm

សំណួររហ័ស

  1. 1តើចំណុចសំខាន់ (keypoint) ជាអ្វី?
  2. 2តើ PoseNet រកឃើញចំណុចសំខាន់ប៉ុន្មាន?
  3. 3តើអ្នកប្រៀបធៀបចំណុចណាដើម្បីស្គាល់ការលើកដៃ?
  4. 4ហេតុអ្វីគួរសាកល្បងលើឆាកមុនពេលបញ្ជារ៉ូបូតពិត?

Sẵn sàng kiểm tra kiến thức?

Chuyển sang phòng thi riêng để làm bài, xem kết quả và giải thích.

តេស្តវាយតម្លៃសមត្ថភាពផ្នែកទី 2៖ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការតាមដានឥរិយាបថដោយ AI →14 questions · 15 minutes